Японские исследователи представили революционную диагностическую систему на базе искусственного интеллекта, способную автономно выявлять рак шейки матки и предраковые состояния с точностью, превосходящей человеческие возможности. Об этом сообщает РИА Новости со ссылкой на презентационные материалы.
Технология получила название Whole-Slide Edge Tomography. Над ее созданием работали специалисты Института онкологии, университетов Цукубы и Дзюнтэндо, а также венчурная компания CYBO.
Главное отличие инновации от традиционной цитологии – полная автоматизация и трехмерное сканирование. Вместо того чтобы врач вручную изучал образец под микроскопом, система самостоятельно сканирует стекло с биоматериалом в 3D-формате и анализирует до миллиона клеток за один цикл. Это позволяет не просто обнаружить аномалии, а дать точную оценку риска заболевания на основе скрупулезной классификации каждой клетки.
Эффективность метода подтверждена клинически: в испытаниях, в которых приняли участие 1124 пациентки, ИИ продемонстрировал исключительную точность. По целому ряду параметров алгоритм обошел квалифицированных специалистов, особенно при сравнении результатов с тестом на вирус папилломы человека (ВПЧ) – главного фактора развития онкологии.
«Применение новой системы позволяет добиться более высокой точности цитологической диагностики по сравнению с прежними методами», – подчеркивается в документе.
Разработчики уверены, что их детище поможет решить две острые проблемы современной медицины: снизить процент диагностических ошибок и компенсировать нехватку профессиональных кадров. Анализ образцов – трудоемкий процесс, требующий высокой квалификации и большого количества времени, с чем ИИ справляется быстрее и эффективнее.
