Международная группа ученых с помощью искусственного интеллекта обнаружила новые потенциальные способы лечения наиболее распространенного типа рака кишечника. Исследователи проанализировали 2000 образцов опухолей и выявили уязвимости раковых клеток, на которые можно воздействовать лекарственными препаратами.
Некоторые комбинации уже показали способность замедлять рост опухолей в лабораторных моделях. Об этом 23 октября сообщил ирландский Университет медицины и медицинских наук RCSI.
Исследование проводили специалисты RCSI совместно с Институтом исследования рака в Лондоне и международными научными партнерами. Результаты опубликованы в научном журнале Cancer Cell.
Работа посвящена микросателлитно-стабильному колоректальному раку (MSS), на который приходится около 80–85% случаев злокачественных опухолей толстой и прямой кишки. Эта разновидность заболевания представляет серьезную проблему для онкологов, поскольку многие современные методы лечения, включая иммунотерапию, оказываются недостаточно эффективными.
Для поиска новых терапевтических подходов ученые разработали инструмент искусственного интеллекта iPhenMap. Система объединяет генетические, белковые, метаболические и клинические данные, формируя подробную биологическую карту опухоли.
Такой подход позволил исследователям обнаружить связи между различными процессами внутри раковых клеток, которые прежде оставались незамеченными при раздельном анализе информации. В частности, специалисты установили особенности роста, деления и адаптации опухолей, а также их взаимодействия с окружающими тканями.
На основании полученных результатов ученые определили несколько потенциальных мишеней для лекарственного воздействия. Затем перспективные комбинации препаратов проверили экспериментально.
Особое внимание исследователи уделили траметинибу, который уже применяется при лечении некоторых онкологических заболеваний, включая отдельные формы меланомы и рака легкого. В сочетании с другими лекарственными средствами препарат значительно подавлял рост опухолей кишечника и увеличивал продолжительность жизни в лабораторных моделях.
Одним из преимуществ предложенного подхода может стать возможность использовать существующие лекарства для лечения других разновидностей рака. Это позволит опираться на уже накопленные сведения об их свойствах и безопасности, хотя эффективность новых комбинаций потребует отдельной проверки.
Руководитель исследовательской группы RCSI профессор Аннетт Бирн подчеркнула, что особенно остро в новых методах лечения нуждаются пациенты с метастатическим колоректальным раком, имеющим мутации генов RAS, когда стандартная терапия перестает действовать.
При этом полученные результаты пока относятся исключительно к доклиническому этапу. Ученые не доказали, что обнаруженные комбинации препаратов способны улучшать выживаемость людей с таким диагнозом.
Следующим этапом станет поиск биологических признаков, позволяющих заранее определить, какие опухоли могут реагировать на предложенное лечение. После этого исследователи рассчитывают перейти к подготовке клинических испытаний.
Авторы работы также предполагают, что разработанная система искусственного интеллекта может оказаться полезной при изучении других злокачественных новообразований, помогая находить ранее неизвестные уязвимости раковых клеток.
Читайте также:
Красноярский зверь записывал нападения в таблицу и сверял последствия с новостями
Российский турист расплакался из за подаренной банки пива в азиатской стране
В Польше назвал и скандалом идею саммита России, США и Китая без Украины
Главное за ночь и утро 23 октября: об ограничениях полетов и переговорах по Украине
Достоверные новости всегда под рукой — в канале «МК» в MAX
